Agent Skills

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algorithmic-art (Anthropic) vs. domain-modeling (mattpocock/skills)

algorithmic-art (Anthropic)

22.5 / 30

SituativSicher

algorithmic-art: Jede Variante besteht die Regelprüfungen (4.5 / 4.8 / 5.0), aber nur der Skill und ein Ein-Satz-Prompt verfassen ein echtes Philosophie-Dokument; der Skill kostet doppelt so viele Tokens

  • SOTABestanden

domain-modeling (mattpocock/skills)

28.2 / 30

EmpfohlenSicher

domain-modeling: Verwandelt einfache Anfragen wie „Glossar anlegen / diese Entscheidung festhalten“ in das kurze Format aus GLOSSARY.md und ADR (Kontrolle 2.8, Skill 5.0), ein Ein-Satz-Prompt erreicht 4.6; kein Token-Overhead

  • SOTABestanden