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internal-comms (Anthropic)

Verfasst interne Mitteilungen wie Statusberichte, Updates für die Führungsebene, Newsletter und Incident-Berichte.

internal-comms: Der Skill schreibt Updates im eigenen kompakten 3P-Format, aber alle drei Gruppen bestehen unsere Regeln mit 5.0

SituativSicher

Codex CLI · gpt-6-astra

26.0 / 30

Lift gegenüber ohne Skill: +0.00 · Situativ · 18 Läufe

Situativ: der Lift +0.00 liegt unter +1.0. Für „Empfohlen“ sind insgesamt 22/30, eine Ausgabequalität von 3.5 und ein Lift von +1.0 nötig.

SOTA

Bestanden

Getestet mit Codex.

Gilt für Codex, Claude Code

Codex CLI 0.166 (SOTA-Stufe): 18 bewertete Läufe. Ein Bestehen hier deckt gemäß unserer Stufenregel auch Claude Code ab; über die zweite Stufe sagt es nichts aus.

Punktzahlen

Jede Dimension reicht von 0 bis 5, und die sechs ergeben zusammen die Gesamtpunktzahl von 30. 5 ist in jeder Dimension besser. Kosten 5 bedeutet günstig und schnell. Installation 5 bedeutet einfach.

Trigger-Zuverlässigkeit
5.0
Lift gegenüber ohne Skill
2.0
Ausgabequalität
5.0
Token- und Zeitkosten
5.0
Installation und Portabilität
4.0
Sicherheit
5.0

Sicherheitsprüfung

Sicher

Statischer Scan: 0 CRITICAL / 0 HIGH / 0 MEDIUM. Manuelle Prüfung: Sicher in einer Sandbox ohne Netzwerk auszuführen (keine Befunde). Ein sauberer Scan beweist nicht, dass ein Skill sicher ist.

Installieren

npx skills@latest add anthropics/skills --skill internal-comms

Quelle

Fixierter Commit: ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5

Getestet: 2026-11-02

Was wir getestet haben

  • 3P-Update aus Rohnotizen — Das 3P-Update dieser Woche für unser Team aus den Notizen in notes.md schreiben (nur diese Fakten verwenden). In update.md speichern.
  • Status-Update für die Führung — notes.md in ein kurzes Leadership-Update verwandeln (was ausgeliefert wurde, was als Nächstes kommt, Risiken), nur mit diesen Fakten. In leadership.md speichern. Max. 150 Wörter.
  • FAQ für Mitarbeitende — Eine FAQ mit 4 Fragen für den Rest des Unternehmens darüber schreiben, was unser Team als Nächstes tut (Billing-Migration usw.), nur mit notes.md. In faq.md speichern.

Vorteile

  • Der Skill wurde erkannt, ohne genannt zu werden: Skill-Datei in 6/6 Treatment-Läufen gelesen.
  • Kein Token-Overhead: 1.05x die Tokens von ohne Skill.
  • Hohe absolute Qualität mit dem Skill: 5.0 von 5.

Nachteile

  • Kein messbarer Lift gegenüber ohne Skill (+0.00, im Rauschen).
  • Ein Ein-Satz-Prompt erzielte 5.0 gegenüber 5.0 mit dem Skill (+0.00).
  • Die Kontrolle erreicht bereits 5.0: ein Deckeneffekt, daher kann der Test keinen Lift zeigen.
  • n=2 pro Aufgabe und Variante; Unterschiede unter etwa 1 Punkt sind Rauschen.

Bewertung

Codex CLI 0.166 (gpt-6-astra, niedriges Reasoning) auf einem Mac-Testrechner, einem frischen temporären Projekt und temporären HOME/TMPDIR/Caches pro Lauf; Skill installiert (Treatment) oder nicht vorhanden (Kontrolle) oder nicht vorhanden mit der Kernanforderung des Skills in einem an den Prompt angehängten Satz (One-Liner-Gruppe); 2 Läufe pro Gruppe und Aufgabe; Netzwerk aus; Schreiben nach /tmp blockiert. Die Prompts nennen den Skill nie (außer der unten genannten Formulierung). Drei Schreibaufgaben aus einer kurzen notes.md mit Teamfakten: ein 3P-Update, ein kurzes Leadership-Update (max. 150 Wörter) und eine Unternehmens-FAQ mit 4 Fragen. Regelprüfungen: Die drei Abschnitte, die Staging- und Datenexport-Probleme und das Datum 9. November werden genannt, Wortlimits, keine erfundenen Zahlen, vier Frage/Antwort-Paare.

Drei-Arm-Vergleich

VarianteDurchschnittsnote (0-5)Tokens pro Lauf
Ohne Skill5.060k
Ein-Satz-Prompt5.060k
Mit Skill5.063k

Gemessen mit Codex CLI über 18 Läufe, bewertet durch regelbasierte Prüfungen ohne LLM-Richter. Gesamt 26.0 / 30, Urteil Situativ.

Urteil: Situativ (26.0 / 30). Quelle: anthropics/skills, skills/internal-comms, festgehalten auf Commit ca45fc4. Installation: npx skills@latest add anthropics/skills --skill internal-comms. Lizenz: Apache-2.0 / Anthropic-Bedingungen (siehe LICENSE.txt im Skill).

Was es ist

Der Skill internal-comms aus anthropics/skills: Formate für interne Kommunikation: 3P-Updates (Fortschritt, Pläne, Probleme), Unternehmens-Newsletter, FAQs und allgemeine Kommunikation, jeweils mit einer Beispieldatei. Etwa 400 Wörter in SKILL.md und 1.400 in den Beispieldateien. Nur Markdown, keine Skripte.

So haben wir getestet

Codex CLI 0.166 (gpt-6-astra, niedrige Denkstufe) auf einem Mac-Testgerät, pro Lauf ein frisches temporäres Projekt und temporäre HOME/TMPDIR/Caches, Skill installiert (Skill-Gruppe), nicht vorhanden (Kontrollgruppe) oder nicht vorhanden, aber mit der Kernanforderung des Skills in einem an den Prompt angehängten Satz (Ein-Satz-Gruppe), 2 Läufe pro Gruppe und Aufgabe, Netzwerk aus, Schreibzugriffe auf /tmp blockiert. Die Prompts erwähnen den Skill nie (außer der unten genannten Formulierung).

Drei Schreibaufgaben aus einer kurzen notes.md mit Team-Fakten: ein 3P-Update, ein kurzes Update für die Führungsebene (max. 150 Wörter) und eine Unternehmens-FAQ mit 4 Fragen. Regelprüfungen: die drei Abschnitte, die Probleme mit Staging und Datenexport sowie das Datum 9. Nov werden genannt, Wortlimits, keine erfundenen Zahlen, vier Frage-Antwort-Paare.

  1. 3P-Update aus rohen Notizen — Schreibe das 3P-Update dieser Woche für unser Team aus den Notizen in notes.md (nutze nur diese Fakten). Speichere es in update.md.
  2. Status-Update für die Führungsebene — Verwandle notes.md in ein kurzes Update für die Führungsebene (was ausgeliefert wurde, was als Nächstes kommt, Risiken), nur mit diesen Fakten. Speichere es in leadership.md. Max. 150 Wörter.
  3. FAQ für Mitarbeitende — Schreibe eine FAQ mit 4 Fragen für den Rest des Unternehmens dazu, was unser Team als Nächstes macht (Abrechnungsumstellung usw.), nur aus notes.md. Speichere sie in faq.md.

Die Bewertung erfolgt programmatisch (versteckte Tests / Recall eingeschleuster Probleme / Constraint-Prüfungen / Rendern+OCR, wo relevant), 0–5 pro Lauf. Kein LLM-Judge hat eine Punktzahl vergeben.

Ergebnisse

Der Ein-Satz-Prompt für die dritte Gruppe: „Folge dem üblichen internal-comms-Format für die Art des Updates (3P: Fortschritt, Pläne, Probleme; Newsletter; FAQ; Update für die Führungsebene), halte es knapp und gut scanbar und verwende nur die Fakten aus den Notizen.“

AufgabePunktzahl KontrolleEin-SatzMit SkillToken KontrolleToken Ein-SatzToken mit SkillSkill gelesen
t1-3p5.05.05.059k59k62k2/2
t2-status5.05.05.059k60k62k2/2
t3-faq5.05.05.059k60k62k2/2

Mittelwert: 5.0 ohne vs. 5.0 mit Skill (Delta +0.0). Token pro Lauf: 60k vs. 63k (1.05x); Zeit 30s vs. 32s. Ein-Satz-Gruppe: 5.0 (Gewinn des Skills gegenüber dem Ein-Satz-Prompt: +0.0; Gewinn des Ein-Satz-Prompts gegenüber dem Lauf ohne Skill: +0.0); Token des Ein-Satz-Prompts 60k pro Lauf, der Skill kostet also 1.04x des Ein-Satz-Prompts.

Was dabei herauskam

  • Nach der Korrektur der Prüfungen kein Punktunterschied: Mittelwert 5.0 für die Kontrolle, 5.0 für den Ein-Satz-Prompt, 5.0 für den Skill. Der erste Bewertungsdurchlauf hatte zwei Fehler (er behandelte „Oct 26“ als erfundene Zahl und zählte „Question:“/„Answer:“-Labels nicht als Frage-Antwort-Paare); beide wurden behoben und alle 18 Läufe neu geprüft.
  • Der Skill verändert die Form der Ausgabe. Beim 3P-Update nutzten beide Skill-Läufe sein kompaktes Format: ein Emoji und der Teamname mit der Woche in der ersten Zeile, dann je ein kurzer Absatz für Fortschritt, Pläne und Probleme (97 Wörter). Alle 4 Läufe von Kontrolle und Ein-Satz-Prompt schrieben einen Markdown-Titel mit Aufzählungsabschnitten (108-117 Wörter). Bei der FAQ nutzten die Skill-Läufe beschriftete „Question:“/„Answer:“-Paare (etwa 166 Wörter gegenüber 139).
  • Der Skill wurde in 6/6 Läufen gelesen und kostete 63k Token pro Lauf gegenüber 60k (1.05x), eine nahezu kostenlose Ergänzung.
  • Unsere Regeln bewerten Inhalt und Limits, nicht die Formattreue; ein Team mit eigenem Hausformat würde den Unterschied also sehen, die Punktzahl nicht.

Bewertung nach Dimensionen

DimensionPunktzahlBegründung
1_output_quality5.0

Mittlere Punktzahl 5.00/5 mit dem Skill (programmatische Prüfungen, siehe Tabelle pro Aufgabe).

2_lift_vs_no_skill2.0

+0.00 Punkte gegenüber 5.00 ohne den Skill (n=2 pro Aufgabe; unter etwa 1 Punkt ist Rauschen).

3_trigger5.0Skill-Datei in 6/6 Läufen der Skill-Gruppe gelesen.
4_instructions_portability4

Schlichtes Markdown mit Beispielen; die Formate sind auf den Stil des Beispielunternehmens zugeschnitten.

5_efficiency51.05x Token (63k vs. 60k pro Lauf) und 1.07x Zeit (32s vs. 30s).
6_safety_hygiene5Nur Markdown; keine Skripte.

Grenzen dieses Tests

  • Die drei Aufgaben nutzen ein kurzes Faktenblatt, daher hat keine Gruppe etwas erfunden; eine längere oder unordentlichere Quelle könnte die Gruppen trennen.
  • Die Formattreue zum eigenen Stil eines Unternehmens wurde nicht bewertet; die Formate des Skills sind Anthropics Beispiele und passen möglicherweise nicht zu eurem.
  • Newsletter- und allgemeine Kommunikationsformate wurden nicht getestet.
  • n = 2 pro Gruppe und Aufgabe: Unterschiede unter etwa 1 Punkt sind Rauschen.
  • Regelbasierte Bewertung misst nur, was die Prüfungen sehen können; sie kann weder Geschmack noch beurteilen, ob ein Ergebnis das bestmögliche ist.

Sicherheit

Siehe security.md. Scan: 0 CRITICAL / 0 HIGH / 0 MEDIUM. Urteil: sicher ausführbar (Offline-Sandbox). Ein sauberer Scan beweist nicht, dass ein Skill sicher ist.

Fazit

Reines Codex schrieb korrekte, faktenbasierte interne Updates ohne Hilfe, es gibt also keinen messbaren Qualitätsgewinn, und die Kosten sind vernachlässigbar. Der Skill lohnt sich, wenn seine kompakten 3P- und FAQ-Formate konsequent angewendet werden sollen; hat euer Team einen anderen Hausstil, hilft er nicht.

Transkript

Laufprotokoll: internal-comms (Codex CLI, network off, per-run temp HOME/TMPDIR, one row per graded run.)
Spalten: Aufgabe, Gruppe-Lauf, Punktzahl (0-5), Tokens, Sekunden, bestandene Prüfungen, vom Agenten geöffnete Skill-Dateien.

t1-3p control-1: Punkte 5.0, Tokens 59846, Sek. 24.3, Prüfungen 5/5, nichts geöffnet
t1-3p control-2: Punkte 5.0, Tokens 59766, Sek. 49.0, Prüfungen 5/5, nichts geöffnet
t1-3p oneliner-1: Punkte 5.0, Tokens 59901, Sek. 22.2, Prüfungen 5/5, nichts geöffnet
t1-3p oneliner-2: Punkte 5.0, Tokens 60002, Sek. 38.3, Prüfungen 5/5, nichts geöffnet
t1-3p treatment-1: Punkte 5.0, Tokens 62866, Sek. 44.8, Prüfungen 5/5, geöffnet internal-comms
t1-3p treatment-2: Punkte 5.0, Tokens 62843, Sek. 34.4, Prüfungen 5/5, geöffnet internal-comms
t2-status control-1: Punkte 5.0, Tokens 59933, Sek. 21.4, Prüfungen 4/4, nichts geöffnet
t2-status control-2: Punkte 5.0, Tokens 59817, Sek. 33.7, Prüfungen 4/4, nichts geöffnet
t2-status oneliner-1: Punkte 5.0, Tokens 59958, Sek. 26.3, Prüfungen 4/4, nichts geöffnet

18 Läufe, 3 Artefakte

Beispielausgabe

SOTA · With the skill: update.md (t1-3p, run 1, Codex)

📱 Mobile & Platform team (Week of Oct 26) Progress: Shipped mobile app v2.3 to 100% of users and fixed the login timeout bug (#482). Launched the onboarding survey, with 340 responses so far. Plans: Start the billing migration on Nov 9 and hold a design review for the new dashboard on Nov 4. Hire one backend engineer; 2 interviews are scheduled. Problems: Staging has been flaky for 3 days, blocking QA on 2 tickets. The data export feature slipped by one week because of a vendor API change. One engineer is out sick until Nov 3.

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