design-taste-frontend (Leonxlnx/taste-skill) vs domain-modeling (mattpocock/skills)
design-taste-frontend (Leonxlnx/taste-skill)
16.2 / 30
Según el casoPrecaución
design-taste-frontend: elimina los indicios de «AI slop» (etiquetas superiores en mayúsculas, marcadores 01/02) y gana la tarea de rediseño, pero promedia por debajo del control (3.6 vs 4.0) porque una landing page salió rota, con 3.7 veces los tokens
- SOTAAprobada
domain-modeling (mattpocock/skills)
28.2 / 30
RecomendadaSegura
domain-modeling: convierte peticiones simples de «crea un glosario / registra esta decisión» en el formato breve GLOSSARY.md + ADR (control 2.8, skill 5.0); un prompt de una frase obtiene 4.6; sin sobrecoste de tokens
- SOTAAprobada