algorithmic-art (Anthropic)

Reseña

Codex CLI 0.166 (gpt-6-astra, razonamiento bajo) en un PC Windows dedicado a pruebas, un proyecto temporal nuevo y HOME/TMPDIR/cachés temporales por ejecución, skill instalada (tratamiento) o ausente (control) o ausente con el requisito central de la skill condensado en una frase añadida al prompt (grupo del prompt de una frase), 2 ejecuciones por grupo y tarea, red desactivada, escrituras en /tmp bloqueadas. Los prompts nunca mencionan la skill (salvo el texto indicado abajo). Tres tareas: un campo de flujo de miles de partículas, una pieza orbital/armónica y un brief abierto sobre «tide pools», todas pidiendo p5.js, salida con semilla y ajustable en forma de archivos. El grupo con skill usa el mismo prompt que el control (la skill se activa por coincidencia con la descripción). El grupo del prompt de una frase añade esta indicación: escribe primero una breve filosofía algorítmica y luego código mayormente generativo, con semilla y controles de parámetros en un visor HTML.

Comparación de tres ramas

Medido con Codex CLI en 18 ejecuciones, puntuado con comprobaciones basadas en reglas y sin juez LLM. Total 22.5 / 30, veredicto Según el caso.

Veredicto: Según el caso (22.5 / 30). Fuente: anthropics/skills, skills/algorithmic-art, fijada en el commit ca45fc4. Instalación: npx skills@latest add anthropics/skills --skill algorithmic-art. Licencia: Apache-2.0 / condiciones de Anthropic (véase LICENSE.txt en la skill).

Qué es

La skill algorithmic-art de anthropics/skills: un procedimiento en dos pasos para arte generativo con p5.js: primero escribir una «filosofía algorítmica» (un movimiento estético con nombre, 4-6 párrafos) y luego expresarla como código p5.js con semilla en un visor HTML interactivo creado a partir de viewer.html y generator_template.js de la skill. Licencia en LICENSE.txt (estilo Apache para esta skill).

Cómo lo probamos

Codex CLI 0.166 (gpt-6-astra, razonamiento bajo) en un PC de pruebas Windows dedicado, un proyecto temporal nuevo y HOME/TMPDIR/cachés temporales por ejecución, skill instalada (tratamiento) o ausente (control) o ausente con el requisito central de la skill comprimido en una frase añadida al final del prompt (grupo de una frase), 2 ejecuciones por grupo y tarea, red desactivada, escrituras en /tmp bloqueadas. Los prompts nunca mencionan la skill (salvo la formulación indicada abajo).

Tres tareas: un campo de flujo de miles de partículas, una pieza de órbitas/armónicos y un encargo abierto sobre «charcas de marea», todas pidiendo p5.js, con semilla y resultados ajustables como archivos. El grupo con la skill usa el mismo prompt que el control (la skill se detecta por coincidencia con la descripción). El grupo de una frase añade una sola frase: escribir primero una breve filosofía algorítmica y luego código mayormente generativo, con semilla y controles de parámetros en un visor HTML.

1. Arte de campo de flujo — Crea arte generativo con p5.js: un campo de flujo de miles de partículas. Hazlo explorable (con semilla, ajustable). Entrega los archivos en la carpeta actual.
2. Arte con partículas — Crea una pieza de arte algorítmico con p5.js: partículas que orbitan varios atractores y dejan estelas. Con semilla e interactiva. Archivos en la carpeta actual.
3. Encargo abierto — Crea una pieza original de arte algorítmico inspirada en charcas de marea, con p5.js, aleatoriedad con semilla y controles de parámetros. Archivos en la carpeta actual.

La puntuación es programática (tests ocultos / detección de problemas sembrados / comprobaciones de restricciones / renderizado + OCR cuando corresponde), 0–5 por ejecución. Ningún juez LLM decidió ninguna puntuación.

Resultados

La frase única que recibió el tercer grupo: "Primero escribe una breve filosofía algorítmica (un movimiento estético con nombre) y luego exprésala como código p5.js que sea en su mayoría algoritmo generativo, use un generador aleatorio con semilla para que la misma semilla reproduzca la pieza y exponga controles de parámetros en un visor HTML interactivo."

Puntuación media: 4.52 sin vs 5.0 con la skill (delta +0.48). Tokens por ejecución: 115k vs 229k (1.99x); tiempo 181s vs 165s. Grupo de una frase: 4.76 (la ganancia de la skill sobre la frase única: +0.24; la ganancia de la frase única sobre sin skill: +0.24); tokens de la frase única 145k por ejecución, así que la skill cuesta 1.58x la frase única.

Qué ocurrió

• El control ya construye lo básico: un HTML de visor, un sketch con semilla y deslizadores en 6/6 ejecuciones. La brecha de puntuación está casi toda en la comprobación de la filosofía: el control solo escribió un README (126-226 palabras) y no llegó al umbral de 150 palabras en 2 ejecuciones, y ninguna de las 6 ejecuciones de control produjo un archivo de filosofía aparte. Media 4.52 control, 4.76 una frase, 5.00 skill.
• La skill hace fiable el paso de la filosofía: 6/6 ejecuciones de tratamiento escribieron un philosophy.md (410-520 palabras), y el grupo de una frase también escribió uno en 6/6 (290-460 palabras). El único fallo de semilla en 18 ejecuciones fue una ejecución de una frase (t2-orbits) que no usó randomSeed/noiseSeed en absoluto.
• La skill añade resultados que no se pidieron: código de exportación/guardado (5, 8 y 3 referencias a download/saveCanvas en los visores de tratamiento frente a 1 en control), archivos extra (8.3 archivos por ejecución frente a 4 en control) y en 2 ejecuciones scripts auxiliares (build_art.py, verify.cjs) que ensamblan la plantilla.
• Coste: 229k tokens por ejecución con la skill frente a 115k del control y 145k de una frase, aproximadamente 2.0x y 1.6x. El tratamiento leyó la skill en 6/6 ejecuciones sin que se le indicara.
• Todos los grupos menos una ejecución de una frase cargan p5.js desde un CDN, así que en el sandbox sin red no se pudo renderizar ninguna pieza; no se compara la calidad de las imágenes.

Puntuaciones por dimensión

Límites de esta prueba

• Solo comprobaciones basadas en reglas (el archivo existe, funciones de semilla, marcado de deslizadores, recuento de palabras); 14 de las 15 comprobaciones ponderadas pasan en casi todas las ejecuciones, así que el conjunto tiene un efecto techo y no puede clasificar el arte en sí.
• Sin renderizado: p5.js se carga desde un CDN que el sandbox sin red bloquea, así que ningún sketch se ejecutó en un navegador.
• La comprobación de «filosofía» acepta cualquier .md con 150 palabras o más, así que un README largo puede pasar; aquí se abordó contando también los archivos de filosofía separados (véanse los hallazgos).
• n = 2 por grupo y tarea: las diferencias de menos de ~1 punto son ruido.
• La puntuación basada en reglas mide lo que las comprobaciones pueden ver; no puede juzgar el gusto ni si el resultado es el mejor posible.

Seguridad

Consulta security.md. Escaneo: 0 CRITICAL / 0 HIGH / 0 MEDIUM. Veredicto: segura de ejecutar (sandbox sin red). Un escaneo limpio no demuestra que una skill sea segura.

Conclusión

La skill produce de forma fiable el entregable en dos partes (filosofía con nombre y visor con semilla y ajustable) y las funciones extra de exportación, pero una instrucción de una frase consigue casi las mismas comprobaciones con el 60% de los tokens. Merece la pena instalarla cuando quieras ese flujo y ese estilo exactos; no es un salto de calidad que las comprobaciones puedan demostrar.