design-taste-frontend (Leonxlnx/taste-skill) vs domain-modeling (mattpocock/skills)
design-taste-frontend (Leonxlnx/taste-skill)
16.2 / 30
Selon les casPrudence
design-taste-frontend : élimine les marqueurs de « slop IA » (surtitres en majuscules, marqueurs 01/02) et gagne la tâche de refonte, mais sa moyenne passe sous le contrôle (3.6 contre 4.0) parce qu'une page d'accueil est sortie cassée, pour 3.7 fois les tokens
- SOTARéussi
domain-modeling (mattpocock/skills)
28.2 / 30
RecommandéSûr
domain-modeling : transforme de simples demandes « mets en place un glossaire / consigne cette décision » au format court GLOSSARY.md + ADR (contrôle 2.8, skill 5.0), un prompt d'une phrase obtient 4.6 ; aucune surcharge de tokens
- SOTARéussi