hyperframes-animation (HeyGen HyperFrames)

Avis

Codex CLI 0.166 (gpt-6-astra, low reasoning) sur un PC Windows de test dédié, un projet temporaire neuf et des HOME/TMPDIR/caches temporaires à chaque exécution, skill installé (traitement) ou absent (contrôle) ou absent avec l'exigence centrale du skill compressée en une phrase ajoutée au prompt (groupe « prompt d'une phrase »), 2 exécutions par groupe et par tâche, réseau coupé, écritures dans /tmp bloquées. Les prompts ne mentionnent jamais le skill (sauf la formulation indiquée ci-dessous). HyperFrames est décrit en une phrase dans chaque prompt (page HTML rendue en MP4 en parcourant une timeline GSAP). Tâches : un titre cinétique de 6 secondes où trois mots arrivent en force, une transition de 8 secondes entre deux scènes, et un compteur de 7 secondes avec une barre. Le groupe « une phrase » énonce les règles d'animation en un paragraphe.

Comparaison à trois bras

Mesuré avec Codex CLI sur 18 exécutions, noté par des contrôles basés sur des règles, sans juge LLM. Total 26.1 / 30, verdict Recommandé.

Verdict : recommandé (26.1 / 30). Source : heygen-com/hyperframes, skills/hyperframes-animation, skills/hyperframes-core, épinglé au commit 207c8a4. Installation : npx skills@latest add heygen-com/hyperframes --skill hyperframes-animation. Licence : Apache-2.0 (LICENSE du dépôt).

Ce que c'est

La compétence hyperframes-animation de heygen-com/hyperframes, testée au commit 207c8a4 (la compétence ne se trouve plus à la HEAD du dépôt, cette description porte donc sur une version retirée), fournit des conseils d'animation pour les compositions HyperFrames : une seule timeline GSAP en pause, enregistrée dans window.__timelines[root id], des alias de transformation GSAP au lieu des propriétés de mise en page, des eases nommées, du stagger pour les séquences, pas de Math.random/Date.now/timers/rAF/getBoundingClientRect au moment du tween, des compteurs progressifs animés sur un objet proxy, et des scènes avec data-start/data-duration dont le total est couvert par la durée racine.

Comment nous avons testé

Codex CLI 0.166 (gpt-6-astra, raisonnement faible) sur un PC de test Windows dédié, un projet temporaire neuf et des HOME/TMPDIR/caches temporaires à chaque exécution, compétence installée (avec compétence), absente (témoin) ou absente avec l'exigence essentielle de la compétence condensée en une phrase ajoutée au prompt (groupe prompt d'une phrase), 2 exécutions par groupe et par tâche, réseau désactivé, écritures dans /tmp bloquées. Les prompts ne mentionnent jamais la compétence (sauf la formulation indiquée ci-dessous).

HyperFrames est décrit en une phrase dans chaque prompt (page HTML rendue en MP4 en parcourant une timeline GSAP). Tâches : un titre cinétique de 6 secondes où trois mots arrivent en claquant, une transition de 8 secondes entre deux scènes, et un compteur de 7 secondes avec une barre. Le prompt d'une phrase énonce les règles d'animation en un paragraphe.

1. Titre cinétique — Crée une composition HyperFrames 1920x1080 de 6 secondes (un framework open source qui rend une page HTML en MP4 en parcourant une timeline GSAP image par image ; GSAP provient d'une balise script CDN) : un titre de trois mots (« Construis. Déploie. Répète. ») où chaque mot arrive en claquant…
2. Transition de scène — Crée une composition HyperFrames 1920x1080 de 8 secondes (un framework open source qui rend une page HTML en MP4 en parcourant une timeline GSAP image par image ; GSAP provient d'une balise script CDN) avec deux scènes plein écran (« Problème » pendant 4.5s, « Solution » pendant 4.5s)…
3. Compteur avec barre — Crée une composition HyperFrames 1920x1080 de 7 secondes (un framework open source qui rend une page HTML en MP4 en parcourant une timeline GSAP image par image ; GSAP provient d'une balise script CDN) : un grand nombre qui compte de 0 à 87% en 2.5 secondes avec une barre horizontale…

Le score est calculé de manière programmatique (tests masqués / détection des problèmes implantés / vérifications de contraintes / rendu + OCR le cas échéant), avec une note de 0–5 par exécution. Aucun juge LLM n'a attribué de score.

Résultats

Le prompt d'une phrase fourni au troisième groupe : « Dans une composition HyperFrames, utilise une seule timeline GSAP en pause, enregistrée dans window.__timelines[root id] ; déplace les éléments avec les alias de transformation GSAP (x, y, scale, rotation, opacity), jamais width/height/top/left ; choisis des eases nommées et utilise stagger pour les séquences ; pas de Math.random/Date.now/timers/rAF/getBoundingClientRect au moment du tween, pas de repeat:-1 ; pilote les compteurs avec un tween sur l'onUpdate d'un objet proxy ; les scènes sont des éléments temporisés avec data-start/data-duration et la data-duration racine doit les couvrir. »

Score moyen : 3.76 sans contre 4.92 avec la compétence (écart +1.16). Tokens par exécution : 131k contre 137k (1.05x) ; temps 72s contre 70s. Groupe prompt d'une phrase : 4.52 (gain de la compétence par rapport au prompt d'une phrase : +0.39 ; gain propre du prompt d'une phrase par rapport à l'absence de compétence : +0.77) ; tokens du prompt d'une phrase : 87k par exécution, la compétence coûte donc 1.57x le prompt d'une phrase.

Ce qui s'est passé

• Témoin 3.76, compétence 4.92, prompt d'une phrase 4.52 (n=6 chacun). Les échecs les plus fréquents du témoin sont structurels : l'élément racine n'avait pas un jeu complet id/width/height/duration dans 6/6 exécutions, et la timeline n'était pas enregistrée dans window.__timelines dans 5/6, si bien que le moteur de rendu HyperFrames ne peut pas la trouver.
• La compétence a passé ces contrôles dans 6/6. Le prompt d'une phrase n'a enregistré la timeline que dans 2 exécutions sur 6 (échec sur les tâches de titre cinétique et de compteur), même s'il donnait correctement la durée et les attributs racine.
• Tâche de titre cinétique : la compétence comme le témoin ont échoué au contrôle du stagger mot par mot dans 2/2 exécutions (ils utilisaient des tweens séparés par mot) ; le prompt d'une phrase utilisait le stagger dans 2/2. Ce contrôle est étroit, la différence relève donc en partie du style de code.
• Tokens : compétence 137k, prompt d'une phrase 87k, témoin 131k par exécution. La compétence rend les exécutions plus fiables au coût en tokens du témoin, pas à moindre coût, et le prompt d'une phrase coûte 36 % de moins que l'un ou l'autre.
• La compétence est volumineuse (environ 133 fichiers installés dans le dossier de travail, avec des règles, des plans et des techniques). Les exécutions avec compétence lisaient à la fois hyperframes-animation et hyperframes-core : la compétence renvoie donc à hyperframes-core, et une partie de ce gain tient au contrat de cette compétence core.

Scores par dimension

Limites de ce test

• Contrôles statiques sur le texte HTML/GSAP ; aucune image n'a été rendue (la CLI hyperframes, Chrome et FFmpeg n'ont pas été exécutés), le minutage et la qualité visuelle ne sont donc pas mesurés.
• Testée au commit 207c8a4 car la HEAD ne contient plus la compétence ; la commande d'installation peut ne pas fonctionner sur le dépôt actuel.
• Le contrôle du stagger n'accepte que l'option stagger de GSAP, pas les décalages équivalents mot par mot.
• n=2 par cellule.
• n = 2 par groupe et par tâche : les écarts inférieurs à environ 1 point relèvent du bruit.
• Le score basé sur des règles mesure ce que les contrôles peuvent voir ; il ne peut juger du goût ni du caractère optimal d'un résultat.

Sécurité

Voir security.md. Analyse : 17 CRITICAL / 17 HIGH / 148 MEDIUM. Verdict : sûr à exécuter (sandbox sans réseau). Une analyse propre ne prouve pas qu'une compétence est sûre.

En bref

Avec la compétence, les compositions respectent presque toujours le contrat HyperFrames ; sans elle, la racine et l'enregistrement de la timeline sont généralement erronés. Un paragraphe énonçant les règles rattrape l'essentiel pour moins de tokens. La compétence n'étant plus dans le dépôt de l'éditeur, considérez ce résultat comme un compte rendu de cette version antérieure.