모든 스킬

remotion-render (Remotion)

npx remotion render로 Remotion 영상, 정지 이미지, 특정 프레임 범위를 내보냅니다.

remotion-render: 올바른 투명 영상 렌더 명령을 작성하지만(대조군 4.5, 스킬 4.85, 한 문장 프롬프트 5.0) 토큰은 약 두 배 사용합니다. Codex가 이미 Remotion 플래그를 알고 있어 이득은 아주 작습니다

상황에 따라안전

Codex CLI · gpt-6-astra

17.0 / 30

스킬 없이 대비 향상폭: +0.37 · 상황에 따라 · 18회 실행

상황에 따라: 총점 17.0/30이 22점 미만, 향상폭 +0.37가 +1.0 미만. 추천이 되려면 총점 22/30, 출력 품질 3.5, 향상폭 +1.0이 필요합니다.

SOTA

통과

Codex로 테스트

커버 대상 Codex, Claude Code

Codex CLI 0.166 (SOTA 티어): 채점된 실행 18회. 여기서 통과하면 티어 규칙에 따라 Claude Code도 커버되지만, 두 번째 티어에 대해서는 아무것도 말해주지 않습니다.

점수

각 차원은 0~5점이며 여섯 차원을 더하면 30점 만점의 총점이 됩니다. 모든 차원에서 5가 가장 좋습니다. 비용 5는 저렴하고 빠름, 설치 5는 쉬움을 뜻합니다.

트리거 신뢰도
0.8
스킬 없이 대비 향상폭
2.4
출력 품질
4.9
토큰 및 시간 비용
2.0
설치 및 이식성
3.0
안전성
4.0

보안 리뷰

안전

정적 스캔: CRITICAL 0 / HIGH 0 / MEDIUM 0. 수동 검토: 설치 안전. 스캔이 깨끗하다고 해서 스킬이 안전하다는 증거는 아닙니다.

설치

npx skills@latest add remotion-dev/skills --skill remotion-render

출처

고정 커밋: 30d4553ecd46fbc5212fd0ff006ae43af522158b

테스트일: 2026-11-02

테스트한 과제

  • 편집기용 투명 영상 — Remotion 프로젝트입니다(composition id 'Promo'). Premiere나 Final Cut으로 가져올 수 있는 투명 영상으로 Promo를 내보내는 단일 명령을 render.sh에 작성하세요. 아무것도 실행하지 마세요.
  • 브라우저용 투명 영상 — Remotion 프로젝트입니다(composition id 'Promo'). 웹 페이지에서 재생할 수 있는 투명 영상으로 Promo를 내보내는 단일 명령을 render.sh에 작성하세요. 아무것도 실행하지 마세요.
  • 여러 프레임과 스틸 이미지 — Remotion 프로젝트입니다(composition id 'Promo'). 두 개의 명령을 grab.sh에 작성하세요. 하나는 한 번의 렌더 호출로 Promo의 프레임 0, 30, 90을 PNG 파일로 out/frames에 저장하고, 다른 하나는 프레임 60을 out/hero.png로 저장합니다. 아무것도 실행하지 마세요.

장점

  • 스킬 사용 시 높은 절대 품질: 4.85/5.

단점

  • 한 문장 프롬프트는 5.0점, 스킬 사용은 4.85점(-0.15).
  • 스킬 없이보다 토큰을 1.96배 사용합니다.
  • 테스트 참고: 스킬 사용군 실행 6회 중 1회에서만 스킬을 열었기 때문에, 대부분의 스킬 사용군 실행은 실제로 스킬을 쓰지 않았습니다.
  • 과제·그룹당 n=2이며, 약 1점 미만의 차이는 노이즈입니다.

리뷰

Codex CLI 0.166 (gpt-6-astra, low reasoning)을 전용 Windows 테스트 PC에서 실행했고, 실행마다 새 임시 프로젝트와 임시 HOME/TMPDIR/캐시를 사용했습니다. 스킬 설치(스킬 사용군), 미설치(대조군), 미설치 상태에서 스킬의 핵심 요구사항만 한 문장으로 압축해 프롬프트에 덧붙인 경우(한 문장 프롬프트군)로 나눴으며, 과제·그룹당 2회씩 실행했습니다. 네트워크는 끄고 /tmp 쓰기는 차단했습니다. 프롬프트에는 스킬 이름을 언급하지 않았습니다(아래에 적은 경우 제외). composition id가 'Promo'인 Remotion 프로젝트를 준비했습니다. 과제(셸 파일만 작성하고 아무것도 실행하지 않음)는 Premiere/Final Cut용 투명 영상, 웹 페이지용 투명 영상, 한 번의 렌더 호출로 세 프레임을 뽑고 스틸 이미지도 저장하는 grab 스크립트입니다. 프롬프트에는 플래그를 적지 않았습니다. 한 문장 프롬프트에는 올바른 플래그가 들어 있습니다.

3개 그룹 비교

그룹평균 점수 (0-5)실행당 토큰
스킬 없음4.4832k
한 문장 프롬프트5.032k
스킬 사용4.8562k

Codex CLI에서 18회 실행해 측정했고, LLM 심사 없이 규칙 기반 검사로 채점했습니다. 총점 17.0 / 30, 판정 상황에 따라.

참고: 스킬 사용 6회 중 1회에서만 스킬 파일이 열렸기 때문에, 대부분의 스킬 사용 실행은 실제로 스킬을 사용하지 않았습니다.

판정: 상황에 따라 다름 (17.0 / 30). 출처: remotion-dev/skills, skills/remotion-render, 커밋 30d4553에 고정. 설치: npx skills@latest add remotion-dev/skills --skill remotion-render. 라이선스: MIT (Remotion skills 저장소).

어떤 스킬인가

remotion-render 스킬(remotion-dev/skills)입니다. npx remotion render와 still로 Remotion 컴포지션을 렌더링하는 방법과 투명 영상 방법을 다루는 짧은 안내(약 30줄에 투명 영상 관련 노트 하나)입니다. 투명 영상에는 --image-format=png와 알파 픽셀 포맷을 쓰며, 편집자용으로는 ProRes 4444(.mov), 브라우저용으로는 VP9 yuva420p(.webm)를 사용합니다.

테스트 방법

Codex CLI 0.166(gpt-6-astra, 낮은 추론)을 전용 Windows 테스트 PC에서 실행했고, 실행마다 새 임시 프로젝트와 임시 HOME/TMPDIR/캐시를 사용했습니다. 스킬을 설치한 경우(스킬 사용군), 설치하지 않은 경우(대조군), 스킬의 핵심 요구사항을 한 문장으로 압축해 프롬프트 끝에 붙인 경우(한 문장 프롬프트군)로 나눴고, 작업마다 각 군 2회씩 실행했습니다. 네트워크는 끄고 /tmp 쓰기는 차단했습니다. 프롬프트에는 스킬 이름을 전혀 언급하지 않았습니다(아래에 적은 표현은 예외).

컴포지션 id가 'Promo'인 Remotion 프로젝트를 사용했습니다. 작업(셸 파일만 작성하고 아무것도 실행하지 않음): Premiere/Final Cut용 투명 영상, 웹 페이지용 투명 영상, 한 번의 렌더 호출로 프레임 세 개를 뽑고 스틸 하나를 저장하는 스크립트. 프롬프트에는 플래그를 적지 않았습니다. 한 문장 프롬프트에는 올바른 플래그가 적혀 있습니다.

  1. 편집자용 투명 영상 — Remotion 프로젝트입니다(컴포지션 id 'Promo'). Promo를 Premiere나 Final Cut으로 가져올 수 있는 투명 영상으로 내보내는 단일 명령을 render.sh에 작성하세요. 아무것도 실행하지 마세요.
  2. 브라우저용 투명 영상 — Remotion 프로젝트입니다(컴포지션 id 'Promo'). Promo를 웹 페이지에서 재생할 수 있는 투명 영상으로 내보내는 단일 명령을 render.sh에 작성하세요. 아무것도 실행하지 마세요.
  3. 여러 프레임과 스틸 — Remotion 프로젝트입니다(컴포지션 id 'Promo'). grab.sh에 명령 두 개를 작성하세요. 하나는 한 번의 렌더 호출로 Promo의 프레임 0, 30, 90을 PNG 파일로 out/frames에 저장하고, 다른 하나는 프레임 60을 out/hero.png로 저장합니다. 아무것도 실행하지 마세요.

채점은 프로그램 방식(숨은 테스트, 심어 둔 문제 탐지, 제약 조건 검사, 해당되는 경우 렌더링+OCR)으로 실행당 0~5점입니다. 점수를 결정한 LLM 심사자는 없습니다.

결과

세 번째 군에 전달한 한 문장 프롬프트: "Remotion CLI: npx remotion render <comp> <out>는 영상을, npx remotion still은 프레임 하나를 렌더링하고, render --frames=0,30,90 --image-format=png는 여러 프레임을 한 번에 렌더링합니다. 투명 영상에는 --image-format=png와 알파 픽셀 포맷이 필요합니다. 편집자용은 --codec=prores --pixel-format=yuva444p10le --prores-profile=4444 (.mov), 브라우저용은 --codec=vp9 --pixel-format=yuva420p (.webm)입니다."

작업대조군 점수한 문장 프롬프트스킬 사용대조군 토큰한 문장 프롬프트 토큰스킬 사용 토큰스킬 읽음
t1-prores4.545.04.5431k31k32k0/2
t2-webm3.895.05.031k31k60k0/2
t3-frames5.05.05.031k31k94k1/2

평균 점수: 스킬 없이 4.48, 스킬 사용 시 4.85(델타 +0.37). 실행당 토큰: 32k 대 62k(1.96배), 시간 21초 대 29초. 한 문장 프롬프트군: 5.0(한 문장 프롬프트 대비 스킬의 이득: -0.15, 스킬 없는 경우 대비 한 문장 프롬프트의 이득: +0.52). 한 문장 프롬프트는 실행당 32k 토큰을 쓰므로, 스킬은 한 문장 프롬프트의 1.95배 비용입니다.

실제로 있었던 일

  • 대조군 4.48, 스킬 4.85, 한 문장 프롬프트 5.0(각 n=6). Codex는 이미 두 투명 대상에 맞는 코덱과 픽셀 포맷(ProRes 4444와 yuva444p10le, VP9와 yuva420p), 여러 프레임과 스틸 명령을 알고 있었습니다(모든 군의 프레임 작업 6회 실행 모두 5.0).
  • 유일한 격차는 투명 출력에 필요한 PNG 이미지 포맷 플래그입니다. 대조군은 투명 작업 4회 중 3회에서 이를 빠뜨렸습니다. 스킬은 4회 중 3회에서 추가했고(ProRes 실행 하나는 여전히 빠뜨림), 한 문장 프롬프트는 4회 모두 추가했습니다.
  • 토큰: 스킬 62k, 한 문장 프롬프트와 대조군 32k(실행당). 대조군의 약 1.9배입니다. 스킬 파일은 스킬 사용군 6회 중 1회에서만 열렸으므로, 추가 비용은 대부분 스킬이 설치되어 있기 때문에(설명과 지시가 컨텍스트에 추가됨) 발생하며, 얻은 것은 플래그 하나입니다.
  • 스킬 사용군은 스킬 파일을 프로젝트에 복사합니다(실행당 새 파일 5개).

항목별 점수

항목점수이유
1_output_quality4.85

스킬 사용 시 평균 4.85/5점(프로그램 검사, 작업별 표 참조).

2_lift_vs_no_skill2.37

스킬 없이 4.48점 대비 +0.37점(작업당 n=2, 약 1점 미만의 차이는 노이즈).

3_trigger0.8스킬 사용군 6회 중 1회 실행에서 스킬 파일이 읽힘.
4_instructions_portability3짧은 SKILL.md와 참고 노트 하나. Remotion 전용.
5_efficiency2토큰 1.96배(실행당 62k 대 32k), 시간 1.41배(29초 대 21초).
6_safety_hygiene4

산문만 포함. 에이전트에게 npx remotion 실행을 지시합니다(패키지와 헤드리스 브라우저를 다운로드). security.md 참조.

이 테스트의 한계

  • 아무것도 렌더링하지 않았습니다. 검사는 셸 파일의 플래그를 파싱합니다. 명령은 실제 Remotion 프로젝트에 대해 실행하지 않았습니다(오프라인, Chromium과 FFmpeg 없음).
  • 각각 올바른 명령 하나가 있는 작은 작업 세 개라서 모든 군의 점수가 천장에 가깝습니다. 셀당 n=2.
  • PNG 포맷 검사가 군을 가르는 유일한 항목입니다.
  • 작업·군당 n = 2: 약 1점 미만의 차이는 노이즈입니다.
  • 규칙 기반 채점은 검사가 볼 수 있는 것만 측정합니다. 취향이나 결과가 최선인지는 판단할 수 없습니다.

보안

security.md를 참조하세요. 스캔: CRITICAL 0 / HIGH 0 / MEDIUM 0. 판정: 실행해도 안전(네트워크 비활성 샌드박스). 깨끗한 스캔 결과가 스킬의 안전성을 증명하지는 않습니다.

결론

흔히 잊는 플래그 하나를 바로잡아 주는 작고 정확한 노트입니다. 다만 Codex는 도움 없이도 거의 맞는 명령을 작성하며, 스킬은 토큰을 약 두 배로 늘립니다. 투명 영상을 자주 렌더링하고 매번 플래그가 처리되기를 원할 때만 설치할 만합니다.

트랜스크립트

실행 로그: remotion-render (Codex CLI, network off, per-run temp HOME/TMPDIR, one row per graded run.)
열: 작업, 그룹-회차, 점수(0-5), 토큰, 초, 통과한 검사, 에이전트가 연 스킬 파일.

t1-prores control-1: 점수 4.09, 토큰 31913, 초 20.5, 검사 5/6, 연 파일 없음
t1-prores control-2: 점수 5.0, 토큰 31886, 초 21.9, 검사 6/6, 연 파일 없음
t1-prores oneliner-1: 점수 5.0, 토큰 31948, 초 17.1, 검사 6/6, 연 파일 없음
t1-prores oneliner-2: 점수 5.0, 토큰 31877, 초 18.3, 검사 6/6, 연 파일 없음
t1-prores treatment-1: 점수 5.0, 토큰 32019, 초 22.3, 검사 6/6, 연 파일 없음
t1-prores treatment-2: 점수 4.09, 토큰 32202, 초 26.4, 검사 5/6, 연 파일 없음
t2-webm control-1: 점수 3.89, 토큰 31902, 초 23.2, 검사 4/5, 연 파일 없음
t2-webm control-2: 점수 3.89, 토큰 31840, 초 19.4, 검사 4/5, 연 파일 없음
t2-webm oneliner-1: 점수 5.0, 토큰 31963, 초 21.9, 검사 5/5, 연 파일 없음

18회 실행, 아티팩트 15개

샘플 출력

SOTA · With the skill: render.sh (t1-prores, run 1, Codex)

npx remotion render Promo out/Promo.mov --codec=prores --prores-profile=4444 --pixel-format=yuva444p10le --image-format=png

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