Todas as skills

algorithmic-art (Anthropic)

Cria arte generativa original em p5.js com sementes aleatórias e exploração interativa de parâmetros.

algorithmic-art: todos os braços passam nas verificações de regras (4.5 / 4.8 / 5.0), mas só a skill e um prompt de uma frase escrevem um documento de filosofia de verdade; a skill custa 2x os tokens

SituacionalSeguro

Codex CLI · gpt-6-astra

22.5 / 30

Ganho sobre sem skill: +0.48 · Situacional · 18 execuções

Situacional: o ganho +0.48 está abaixo de +1.0. Para ser recomendado, é preciso total de 22/30, qualidade da saída de 3.5 e ganho de +1.0.

SOTA

Aprovado

Testado com Codex.

Cobre Codex, Claude Code

Codex CLI 0.166 (nível SOTA): 18 execuções avaliadas. Uma aprovação aqui também vale para o Claude Code pela nossa regra de níveis; ela não diz nada sobre o segundo nível.

Notas

Cada dimensão vai de 0 a 5, e as seis somam o total de 30. 5 é melhor em todas as dimensões. Custo 5 significa barato e rápido. Instalação 5 significa fácil.

Confiabilidade do acionamento
5.0
Ganho sobre sem skill
2.5
Qualidade da saída
5.0
Custo de tokens e tempo
2.0
Instalação e portabilidade
4.0
Segurança
4.0

Revisão de segurança

Seguro

Varredura estática: 0 CRÍTICO / 0 ALTO / 0 MÉDIO. Revisão manual: seguro para instalar. Uma varredura limpa não prova que a skill é segura.

Instalar

npx skills@latest add anthropics/skills --skill algorithmic-art

Fonte

Commit fixado: ca45fc496a3436251f191354091d557da31c15b5

Testado: 2026-11-02

O que testamos

  • Arte de campo de fluxo — Crie arte generativa com p5.js: um campo de fluxo com milhares de partículas. Deixe-a explorável (com seed e ajustável). Entregue como arquivos na pasta atual.
  • Arte com sistema de partículas — Faça uma peça de arte algorítmica com p5.js: partículas orbitando vários atratores e deixando rastros. Com seed e interativa. Arquivos na pasta atual.
  • Briefing aberto — Crie uma peça original de arte algorítmica inspirada em piscinas de maré, usando p5.js, com aleatoriedade com seed e controles de parâmetros. Arquivos na pasta atual.

Prós

  • A skill foi acionada sem ser nomeada: o arquivo da skill foi lido em 6/6 execuções de tratamento.
  • Qualidade absoluta alta com a skill: 5.0 de 5.

Contras

  • Usa 1.99x os tokens do grupo sem skill.
  • Ressalva do teste: a biblioteca p5 é carregada de um CDN, inacessível no sandbox com a rede desligada, então as páginas geradas foram verificadas por regras e não renderizadas.
  • n=2 por tarefa por braço; diferenças abaixo de cerca de 1 ponto são ruído.

Avaliação

Codex CLI 0.166 (gpt-6-astra, raciocínio baixo) em um PC de teste Windows dedicado, com um projeto temporário novo e HOME/TMPDIR/caches temporários a cada execução, skill instalada (tratamento), ausente (grupo de controle) ou ausente com o requisito central da skill comprimido em uma frase anexada ao prompt (grupo do prompt de uma frase), 2 execuções por grupo por tarefa, rede desligada, gravações em /tmp bloqueadas. Os prompts nunca mencionam a skill (exceto pelo texto indicado abaixo). Três tarefas: um campo de fluxo com milhares de partículas, uma peça de órbitas/harmônicos e um briefing aberto de 'piscinas de maré', todas pedindo p5.js e saída com seed, ajustável, entregue em arquivos. O grupo com a skill usa o mesmo prompt do grupo de controle (a skill é detectada pela correspondência da descrição). O grupo prompt de uma frase acrescenta uma frase: escreva primeiro uma filosofia algorítmica curta e depois o código, majoritariamente generativo, com seed e controles de parâmetros em um visualizador HTML.

Comparação entre os braços

BraçoNota média (0-5)Tokens por execução
Sem a skill4.52115k
Prompt de uma frase4.76145k
Com a skill5.0229k

Medido com Codex CLI em 18 execuções, com pontuação por verificações baseadas em regras e sem juiz LLM. Total 22.5 / 30, veredito Situacional.

Divulgação: A biblioteca p5 é carregada de um CDN, que o sandbox sem rede não consegue acessar, então as páginas geradas foram verificadas por regras e não renderizadas.

Veredito: Situacional (22.5 / 30). Fonte: anthropics/skills, skills/algorithmic-art, fixado no commit ca45fc4. Instalação: npx skills@latest add anthropics/skills --skill algorithmic-art. Licença: Apache-2.0 / termos da Anthropic (consulte LICENSE.txt na skill).

O que é

A skill algorithmic-art do anthropics/skills: um procedimento em duas etapas para arte generativa com p5.js: primeiro escrever uma "filosofia algorítmica" (um movimento estético nomeado, 4-6 parágrafos) e depois expressá-la como código p5.js com seed em um visualizador HTML interativo criado a partir do viewer.html e do generator_template.js da skill. Licença em LICENSE.txt (estilo Apache para esta skill).

Como testamos

Codex CLI 0.166 (gpt-6-astra, raciocínio baixo) em um PC de testes Windows dedicado, com um projeto temporário novo e HOME/TMPDIR/caches temporários a cada execução, skill instalada (com a skill), ausente (controle) ou ausente com o requisito central da skill comprimido em uma frase anexada ao prompt (grupo do prompt de uma frase), 2 execuções por grupo por tarefa, rede desativada, gravações em /tmp bloqueadas. Os prompts nunca mencionam a skill (exceto pelo texto indicado abaixo).

Três tarefas: um campo de fluxo com milhares de partículas, uma peça de órbitas/harmônicos e um briefing aberto de "poças de maré", todas pedindo p5.js, saída com seed e ajustável em arquivos. O grupo com a skill usa o mesmo prompt do controle (a skill é adotada por correspondência de descrição). O grupo do prompt de uma frase acrescenta uma frase: escrever primeiro uma filosofia algorítmica curta e depois um código majoritariamente generativo, com seed e controles de parâmetros em um visualizador HTML.

  1. Arte de campo de fluxo — Crie arte generativa com p5.js: um campo de fluxo com milhares de partículas. Torne-a explorável (com seed e ajustável). Entregue-a como arquivos na pasta atual.
  2. Arte de sistema de partículas — Faça uma peça de arte algorítmica com p5.js: partículas orbitando vários atratores e deixando rastros. Com seed e interativa. Arquivos na pasta atual.
  3. Briefing aberto — Crie uma peça original de arte algorítmica inspirada em poças de maré, usando p5.js, com aleatoriedade com seed e controles de parâmetros. Arquivos na pasta atual.

A pontuação é programática (testes ocultos / recuperação de problemas plantados / verificações de restrições / renderização+OCR quando relevante), 0–5 por execução. Nenhum juiz LLM decidiu qualquer pontuação.

Resultados

A frase única dada ao terceiro grupo: "Primeiro escreva uma filosofia algorítmica curta (um movimento estético nomeado) e depois a expresse como código p5.js majoritariamente de algoritmo generativo, que use um gerador aleatório com seed para que a mesma seed reproduza a peça e exponha controles de parâmetros em um visualizador HTML interativo."

TarefaPontuação do controlePrompt de uma fraseCom a skillTokens do controleTokens do prompt de uma fraseTokens com a skillSkill lida
t1-flow5.05.05.0140k159k234k2/2
t2-orbits4.294.295.080k126k248k2/2
t3-original4.295.05.0124k148k203k2/2

Pontuação média: 4.52 sem a skill vs 5.0 com a skill (delta +0.48). Tokens por execução: 115k vs 229k (1.99x); tempo 181s vs 165s. Grupo prompt de uma frase: 4.76 (ganho da skill sobre o prompt de uma frase: +0.24; ganho do próprio prompt de uma frase sobre nenhuma skill: +0.24); tokens do prompt de uma frase: 145k por execução, então a skill custa 1.58x o prompt de uma frase.

O que aconteceu

  • O controle já constrói o básico: um HTML de visualizador, um esboço com seed e sliders em 6/6 execuções. A diferença de pontuação está quase toda na verificação da filosofia: o controle escreveu apenas um README (126-226 palavras) e ficou abaixo do limite de 150 palavras em 2 execuções, e nenhuma das 6 execuções de controle produziu um arquivo de filosofia separado. Média de 4.52 no controle, 4.76 no prompt de uma frase e 5.00 com a skill.
  • A skill torna a etapa da filosofia confiável: 6/6 execuções com a skill escreveram um philosophy.md (410-520 palavras), e o grupo do prompt de uma frase também escreveu um em 6/6 (290-460 palavras). A única falha de seed em 18 execuções foi uma execução do prompt de uma frase (t2-orbits) que não usou randomSeed/noiseSeed.
  • A skill acrescenta saídas que não foram pedidas: código de exportação/salvamento (5, 8 e 3 referências a download/saveCanvas nos visualizadores com a skill, contra 1 no controle), arquivos extras (8.3 arquivos por execução, contra 4 no controle) e, em 2 execuções, scripts auxiliares (build_art.py, verify.cjs) que montam o template.
  • Custo: 229k tokens por execução com a skill, contra 115k no controle e 145k no prompt de uma frase, cerca de 2.0x e 1.6x. O grupo com a skill leu a skill em 6/6 execuções sem que isso fosse pedido.
  • Todos os grupos, exceto uma execução do prompt de uma frase, carregam p5.js de uma CDN, então no sandbox offline nenhuma peça pôde ser renderizada; a qualidade das imagens não é comparada.

Pontuações por dimensão

DimensãoPontuaçãoPor quê
1_output_quality5.0

Pontuação média de 5.00/5 com a skill (verificações programáticas, veja a tabela por tarefa).

2_lift_vs_no_skill2.48

+0.48 pontos vs 4.52 sem a skill (n=2 por tarefa; abaixo de ~1 ponto é ruído).

3_trigger5.0Arquivo da skill lido em 6/6 execuções com a skill.
4_instructions_portability4

SKILL.md mais dois templates; sem scripts. Longo (300 linhas), mas autossuficiente.

5_efficiency2

1.99x tokens (229k vs 115k por execução) e 0.91x tempo (165s vs 181s).

6_safety_hygiene4

Scanner limpo (0/0/0). O template do visualizador baixa p5.js e Google Fonts da rede ao abrir.

Limites deste teste

  • Apenas verificações baseadas em regras (o arquivo existe, funções de seed, marcação de sliders, contagem de palavras); 14 das 15 verificações ponderadas passam em quase toda execução, então o conjunto de verificações tem efeito teto e não consegue classificar a arte em si.
  • Sem renderização: o p5.js vem de uma CDN, que o sandbox offline bloqueia, então nenhum dos esboços foi executado no navegador.
  • A verificação de "filosofia" aceita qualquer .md com 150+ palavras, então um README longo pode passar; aqui isso foi tratado contando também os arquivos de filosofia separados (veja os achados).
  • n = 2 por grupo por tarefa: diferenças abaixo de ~1 ponto são ruído.
  • A pontuação baseada em regras mede o que as verificações conseguem ver; ela não julga bom gosto nem se o resultado é o melhor possível.

Segurança

Consulte security.md. Varredura: 0 CRITICAL / 0 HIGH / 0 MEDIUM. Veredito: seguro para executar (sandbox sem rede). Uma varredura limpa não prova que uma skill é segura.

Conclusão

A skill produz de forma confiável a entrega em duas partes (filosofia nomeada mais visualizador com seed e ajustável) e os recursos extras de exportação, mas uma instrução de uma frase obtém quase as mesmas verificações com 60% dos tokens. Vale instalar quando você quer exatamente esse fluxo de trabalho e estilo; não é um salto de qualidade que as verificações consigam mostrar.

Transcrição

Log de execuções: algorithmic-art (Codex CLI, network off, per-run temp HOME/TMPDIR, one row per graded run.)
Colunas: tarefa, grupo-execução, nota (0-5), tokens, segundos, verificações aprovadas, arquivos da skill abertos pelo agente.

t1-flow control-1: nota 5.0, tokens 94113, s 128.8, verificações 5/5, nada aberto
t1-flow control-2: nota 5.0, tokens 187333, s 213.0, verificações 5/5, nada aberto
t1-flow oneliner-1: nota 5.0, tokens 171520, s 171.9, verificações 5/5, nada aberto
t1-flow oneliner-2: nota 5.0, tokens 146539, s 224.4, verificações 5/5, nada aberto
t1-flow treatment-1: nota 5.0, tokens 235460, s 165.8, verificações 5/5, abriu algorithmic-art
t1-flow treatment-2: nota 5.0, tokens 233310, s 163.5, verificações 5/5, abriu algorithmic-art
t2-orbits control-1: nota 3.57, tokens 59459, s 160.7, verificações 4/5, nada aberto
t2-orbits control-2: nota 5.0, tokens 101021, s 168.0, verificações 5/5, nada aberto
t2-orbits oneliner-1: nota 5.0, tokens 107085, s 225.1, verificações 5/5, nada aberto

18 execuções, 3 artefatos

Resultado de exemplo

SOTA · With the skill: index.html (t1-flow, run 1, Codex)

<!DOCTYPE html> <!-- THIS IS A TEMPLATE THAT SHOULD BE USED EVERY TIME AND MODIFIED. WHAT TO KEEP: ✓ Overall structure (header, sidebar, main content) ✓ Anthropic branding (colors, fonts, layout) ✓ Seed navigation section (always include this) ✓ Self-contained artifact (everything inline) WHAT TO CREATIVELY EDIT: ✗ The p5.js algorithm (implement YOUR vision) ✗ The parameters (define what YOUR art needs) ✗ The UI controls (match YOUR parameters) Let your philosophy guide the implementation. The world is your oyster - be creative! --> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Tidal Memory ? Particle Flow</title> <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/1.7.0/p5.min.js"></script> <link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com"> <link rel="preconnect" href="https://fonts.gstatic.com" crossorigin> <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Poppins:wght@400;500;600&family=Lora:wght@400;500&display=swap" rel="stylesheet"> <style> /* Anthropic Brand Colors */ :root { --anthropic-dark: #141413; --anthropic-light: #faf9f5; --anthropic-mid-gray: #b0aea5; --anthropic-light-gray: #e8e6dc; --anthropic-orange: #d97757; --anthropic-blue: #6a9bcc; --anthropic-green: #788c5d; } * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; } body { font-family: 'Poppins', sans-serif; background: linear-gradient(135deg, var(--anthropic-light) 0%, #f5f3ee 100%); min-height: 100vh; color: var(--anthropic-dark); } .container { display: flex; min-height: 100vh; padding: 20px; gap: 20px; } /* Sidebar */ .sidebar { width: 320px; flex-shrink: 0; background: rgba(255, 255, 255, 0.95); backdrop-filter: blur(10px); padding: 24px; border-radius: 12px; box-shadow: 0 10px 30px rgba(20, 20, 19, 0.1); overflow-y: auto; overflow-x: hidden; } .sidebar h1 { font-family: 'Lora', serif; font-size: 24px; font-weight: 500; color: var(--anthropic-dark); margin-bottom: 8px; } .sidebar .subtitle { color: var(--anthropic-mid-gray); font-size: 14px; margin-bottom: 32px; line-height: 1.4; } /* Control Sections */ .control-section { margin-bottom: 32px; } .control-section h3 { font-size: 16px; font-weight: 600; color: var(--anthropic-dark); margin-bottom: 16px; display: flex; align-items: center; gap: 8px; } .control-section h3::before { content: '•'; color: var(--anthropic-orang [... excerpt: first 3200 of 20646 characters]

Ver o Pro