課程關卡
5 / 20
從基礎理解到上線發佈，完整從 0 到 1。
学习 HUD
实时积分总积分
0
课程完成
0/20
阶段通关
0/5
作业提交
0/5
實戰作業
5
每個階段都有可交付產物，拒絕只看不練。
成就系統
XP
用成就路徑引導你掌握 Agent Skill。
結業證書
FINAL
全部通關後自動解鎖證書。
这个 AI Agent 课程重点覆盖的搜索主题
当前高意图搜索主要集中在“怎么做 Agent”“怎么接工具”“怎么防注入”“怎么把 Agent 上线”这几类问题，和站点课程结构高度匹配。
AI Agent 教程
适合承接希望系统学习 AI Agent 的人群，偏课程和完整路径意图。
- AI Agent 教程
- AI Agent 课程
- 如何构建 AI Agent
Function Calling 教程
工具调用、参数 schema、调用边界属于强教程意图，适合直接落到课程页。
- Function Calling 教程
- 工具调用教程
- OpenAI Function Calling 教程
MCP 教程
Model Context Protocol 依然是当前高相关主题，适合做教程页和资料页双承接。
- MCP 教程
- Model Context Protocol 教程
- MCP Server 教程
LangGraph 与多 Agent 工作流
这类搜索更偏实现，适合讲状态机编排、多角色协作和工作流平台。
- LangGraph 教程
- 多 Agent 工作流教程
- CrewAI 教程
Prompt 注入防护
安全类长尾词具体、强需求，适合做课程、清单和案例页。
- Prompt 注入防护
- AI Agent 安全清单
- Agent 注入攻击防御
Agent 测试与观测
进入上线阶段后，搜索意图会明显转向测试、评估、Trace、Latency 和 Success Rate。
- AI Agent 测试
- AI Agent 可观测性
- Agent Evals 教程
AI Agent 常见问题
AI Agent、Tool 和 Agent Skill 的区别是什么？
AI Agent 是负责决策与协作的运行主体，Tool 是外部能力接口，Agent Skill 是可复用的行为单元，用来规范 Agent 如何稳定完成一类重复任务。
想学习 AI Agent，应该先学什么？
建议先学 Agent 基础、Function Calling、Prompt 分层和 MCP，再进入 LangGraph、多 Agent 编排、Prompt 注入防护、测试和可观测性。
为什么这个课程会把 MCP、LangGraph、安全和测试放在一起？
因为当前高意图搜索并不只关心“能不能做出来”，而是关心“怎么接工具、怎么编排、怎么防风险、怎么上线”。这些主题组合在一起才构成真正可落地的 Agent 课程。
接下来最值得继续覆盖哪些长尾词？
优先覆盖 MCP 教程、如何构建 MCP Server、Function Calling 教程、LangGraph 入门、多 Agent 工作流教程、Prompt 注入防护清单、AI Agent 测试策略等长尾词。